智慧農業概論
課程目的:
隨著人工智慧與大數據技術快速發展，物聯網、感測器與智慧機械在
田間運行與收集大量資訊，農業也將從生產端、保護端到消費端起臨巨大變革
進入了智慧農業時代，為提供智慧農業一個完整概廓的跨領域課程，內容涵蓋
生農學院各系所專業，從農業資源、動植物生長、食品加工的各項條件感測與
監控，農業條件如氣候、動物福祉、病蟲、雜草管理的各項數據，透過機器人
與智慧機械對田間生產進行精密的遠端控制如精準施肥與噴藥，對農產品通路
運輸如運送環境條件的遠端控制，達到農產品可追溯與品質改善並鏈結健康產
業，進而改變消費型態與農產商業模式。
本課程整合生農學院各系所專業，進行智慧農業核心知識的介紹，課程安排如
下:
週次課程內容
第一週智慧農業未來趨勢簡介
第二週智慧科技1:機器學習、大數據分析與資料視覺化
第三週智慧科技2:機器視覺與影像辨識
第四週智慧科技3:空間遙測與氣象大數據
第五週智慧科技4:智慧農機與農業機器人
第六週智慧科技5:物聯網與無線網路
第七週智慧科技6:區塊鏈
第八週智慧科技7:食品安全與冷鏈
第九週期中考
第十週智慧農業應用1:家畜禽飼養與智慧畜舍
第十一週智慧農業應用2:作物生長模型的建立與應用
第十二週智慧農業應用3:農作物精準栽培
第十三週智慧農業應用4:無人機與肥藥管理
第十四週智慧農業應用5:病蟲害管理
第十五週精準行銷
第十六週農業新零售
第十七週智慧農業之社會責任實踐
第十八週期末考
評分標準: 期中評量 50%, 期末評量 50%
參考教材:
1. Digitising the Industry, Peter Friess, River Publishers series in communications,
2016.
2. Intelligent Agrifood Chains and Networks, Edited by Michael Bourlakis, Blackwell
Publishing Ltd., 2011.
3. Lecture Notes.